第1章 群书要92

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第十二章

林夏:在数据洪流里打捞星光

新加坡的夏夜湿热黏腻,林夏盯着电脑屏幕上跳动的数据流,指尖在键盘上快速敲击——这是她今晚的第三个数据模型,客户要求“精准预测东南亚留学生消费趋势”,屏幕右下角的时钟显示23:47,办公桌上的冷掉的海南鸡饭还没动过。

作为数学系“数据女神”,林夏的人生被代码和公式切割成规整的模块:14岁拿全国奥数冠军,18岁保送新加坡国立大学统计系,22岁进入顶尖咨询公司,工位隔板上贴着“数据即真理”的便利贴。同事说她是“人肉算法机”,却没人知道,她的手机相册里藏着张模糊的老照片——10岁的自己蹲在巷口,用粉笔在地上画“星星坐标系”,旁边是卖糖水的奶奶,竹勺碰着瓷碗发出清响。

一、当“精准”成为情感的防火墙

“林,你的报告里缺少‘温度变量’。”项目经理陈sir敲了敲她的ppt,“上周去马来西亚调研,我看见留学生排队买家乡的手工饼干,这种‘情感消费’怎么没放进模型?”

温度变量?林夏推了推金边眼镜,在备忘录里记下“新增‘怀旧因子’参数”。她想起奶奶去世前,曾把熬糖水的铜锅塞给她:“夏夏啊,这锅子熬了三十年,糖水甜不甜,不是看放多少糖,是看心里有没有想着喝糖水的人。”那时的她正忙着背圆周率,随便应了声,没看见奶奶眼里的失落——现在的她能算出千万组数据的相关性,却算不出“想念”的权重。

改变发生在那个加班到凌晨的雨夜。林夏在便利店买关东煮,看见穿校服的女孩对着手机哭:“妈,我想吃你做的汤圆……”手机屏幕里,母亲举着汤勺,锅里的汤圆在沸水里浮沉,像极了奶奶熬糖水时,气泡在铜锅里跳的样子。她突然想起自己上次给父亲打电话,是上个月查社保缴纳记录,父亲说“家里都好”,她回“知道了”,通话时长57秒——精准得像条没有波动的直线。

二、在“噪声”里听见心跳的频率

林夏开始偷偷收集“数据之外的故事”:在留学生论坛潜水,记录“第一次做家乡菜时烫到的手”“收到父母寄来的旧毛衣时的眼泪”;跟着陈sir去调研,把街头艺人的琴声、夜市摊的烟火气、老店主的絮语都记进手机备忘录——这些曾被她视为“数据噪声”的碎片,此刻却像散落的星星,在她心里亮起微光。

最让她震动的是个华人留学生的留言:“我算得出gpa的加权平均分,却算不出妈妈寄来的辣椒酱里,藏了多少个剁辣椒的夜晚。”这句话被她写在便利贴背面,贴在电脑旁——旁边是奶奶的铜锅照片,锅底的焦痕清晰可见,像片固执的星星。

她开始在数据模型里加入“非理性变量”:把“家乡气味”换算成“嗅觉记忆系数”,把“父母电话”设为“情感波动阈值”,甚至在预测消费趋势时,偷偷加了个“星星因子”——代表那些无法被量化的、温暖的瞬间。当同事嘲笑她“用感性污染数据”,她却发现,加入这些“噪声”的模型,反而更贴近真实的生活:留学生们果然会为了一盒家乡的手工饼干,打破“性价比”原则;果然会在收到旧毛衣时,增加“传递温暖”的消费行为。

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