第512章 动物 人和神

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郑夺曾经从中原大学一位计算机教授的“未来记忆”里，读取到一件有意思的事。

2023年有一篇论文，说的是加利福尼亚大学圣迭戈分校的某位物理学教授用gpt语言模拟了一个对“薛定谔的猫”的观察系统，

从而探索一个有趣的问题：ai眼中薛定谔的猫是死的还是活的？

结果表明，这个ai观察实验竟然实现了从经典确定状态到量子叠加态的认知过渡。

翻译成平常人能理解的说法，就是：动物、人类和全知的神之间的差别，本质上就是处理信息的能力不同。

简单展开一下，“薛定谔的猫”这个问题背后的核心在于波函数的坍缩是如何发生的。

根据哥本哈根解释，没有观察者去看猫时，它就既死又活的叠加态，其波函数（也叫态函数）就是死活叠加的。

诡异的是，一旦有观察者看它一眼，猫的波函数瞬间就坍缩成一个确定的状态——死就是死，活就是活，要么死，要么活，只有一个！

也就是说，观察者主导了波函数的坍缩。那么，既然chat

gpt在对话中已经表现出了非常接近于人的主观性，何不让ai来充当观察者，看看它能否预测猫的死活呢？

然后具有了这个模拟实验。

这只“猫”由四个处于纠缠态的量子比特构成，每个量子比特同时处于0和1的叠加状态，对应z方向的自旋向上和向下的叠加。

则可定义，活猫态为0000（上上上上），死猫态为1111（下下下下）。

然后让四个光子随机击中四个量子比特，模拟测量，测量即观测，观测的目标就是量子比特在x、y、z三个方向上自旋的值。

猫的死活只和z方向的自旋值有关，上为活，下为死。测量随机，结果也随机。

经过数万、数百万次的重复之后，就能得到大量关于猫的死活的测量结果。然后用这些数据来训练ai模型，看看它经过训练之后能不能对猫的死活做出提前预测。

在这个过程中，控制模型的参数仅有一个：information

bottleneck，它控制的是ai模型处理信息量的多少。

有趣的是，经过不同参数的调整，出现了三种能够明显区分出等级的人设，为了叙述简单，就叫它们a、b、c好了。

其中老c的最差，预测结果是完全混乱的，它根本不能理解什么是死，什么是活，毫无认知能力。

老b就好了很多，它起码能理解猫是死还是活，但预测结果就是瞎蒙。

这就和人最非常接近了。人类的认知和老b一样，都是经典的，对于随机事件没有预测能力。否则人人都能直接预知明天哪个股票会涨，哪个会跌，大家都发财了。

相比于b和c，老a就厉害多了！

a通过反复的测量，真的认识到了量子叠加态的存在，它能正确理解，猫不是非死即活的，而是既死又活的。

在它的眼中，世界没有宏观和微观之分，这个模拟世界中的一切皆为量子形态的。

于是，老a正确地总结出：不观察时，猫是既死又活的，观察之后，猫随机呈现死活状态，预测是无意义的。

从这个实验来看，c就像动物，b就像人类，a则像神。

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